හැඳින්වීම
ප්‍රමුඛ චීන අධි තාක්ෂණික ව්‍යවසායයක් වන TOSDA (Guangdong TOSDA Technology Co., Ltd.), කාර්මික රොබෝ විද්‍යා අංශයේ ප්‍රධාන ක්‍රීඩකයෙකු ලෙස මතු වී තිබේ. 2007 දී ආරම්භ කරන ලද මෙම සමාගම, ගෝලීය නිෂ්පාදනයේ ස්වයංක්‍රීයකරණය සහ ඩිජිටල් පරිවර්තනය මෙහෙයවීමේ මෙහෙවරක් සහිතව, කාර්මික රොබෝවරුන්ගේ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන, නිෂ්පාදන සහ පද්ධති ඒකාබද්ධ කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. මෙම වාර්තාව TOSDA හි කාර්මික රොබෝවරුන් ප්‍රසිද්ධියේ ලබා ගත හැකි තොරතුරු මත පදනම්ව ඇගයීමට ලක් කරයි, ඒවායේ තාක්ෂණික ශක්තීන්, වෙළඳපල උපාය මාර්ග සහ වැඩිදියුණු කිරීම සඳහා ක්ෂේත්‍ර ඉස්මතු කරයි.
TOSDA හි කාර්මික රොබෝවරුන්ගේ ශක්තීන්
1. විස්තීර්ණ මූලික තාක්ෂණ පිරිසැලසුම
TOSDA විසින් රොබෝ ශරීර, පාලක, සර්වෝ ධාවක සහ දෘශ්‍ය පද්ධති වැනි තීරණාත්මක සංරචක ආවරණය වන පරිදි ශක්තිමත් තාක්ෂණික පරිසර පද්ධතියක් ස්ථාපිත කර ඇත. මෙම සිරස් ඒකාබද්ධ කිරීම දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග අතර බාධාවකින් තොරව සම්බන්ධීකරණය සහතික කරයි, මෙහෙයුම් නිරවද්‍යතාවය සහ අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව වැඩි දියුණු කරයි. නිදසුනක් ලෙස, එහි හිමිකාර පාලක සහ සර්වෝ පද්ධති ප්‍රතිචාර වේගය (±0.01mm පුනරාවර්තන ස්ථානගත කිරීමේ නිරවද්‍යතාවය) සහ ස්ථාවරත්වය අතින් විශිෂ්ට වන අතර, මෝටර් රථ එකලස් කිරීම සහ ඉලෙක්ට්‍රොනික නිෂ්පාදනය වැනි සංකීර්ණ කාර්මික පරිසරයන්ගේ ඉල්ලීම් සපුරාලයි128.
OpenEuler මෙහෙයුම් පද්ධතිය භාවිතයෙන් Huawei සමඟ සම-සංවර්ධනය කරන ලද සමාගමේ X5 රොබෝ පාලන වේදිකාව, එහි නවෝත්පාදනයට උදාහරණයකි. මෙම වේදිකාව වලාකුළු-දාර-අන්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පයක් අනුගමනය කරන අතර, රොබෝවරු සහ AI ආකෘති අතර තත්‍ය කාලීන දත්ත අන්තර්ක්‍රියා සක්‍රීය කරයි. තීරණ ගැනීම සඳහා වලාකුළු පරිගණකකරණය සහ වේගවත් ක්‍රියාත්මක කිරීම සඳහා දාර උපාංග භාවිතා කිරීමෙන්, TOSDA හි රොබෝවරු වස්තු හඳුනාගැනීම, මාර්ග සැලසුම් කිරීම සහ සහයෝගී මෙහෙයුම් වැනි කාර්යයන්හි ඉහළ කාර්යක්ෂමතාවයක් ලබා ගනී.
2. උසස් දැක්ම සහ AI ඒකාබද්ධ කිරීම
TOSDA හි දර්ශන පද්ධති අධි-විභේදන රූපකරණය සහ ගැඹුරු ඉගෙනුම් ඇල්ගොරිතම ඒකාබද්ධ කරන අතර, රොබෝවරුන්ට දෝෂ හඳුනාගැනීම, කොටස් වර්ගීකරණය සහ ස්වයංක්‍රීය සංචාලනය වැනි සංකීර්ණ කාර්යයන් ඉටු කිරීමට ඉඩ සලසයි. උදාහරණයක් ලෙස, මෝටර් රථ වෙල්ඩින් මාර්ගවල, මෙම පද්ධති මිනිස් මැදිහත්වීම් 30% කින් අඩු කරන අතර දෝෂ හඳුනාගැනීමේ නිරවද්‍යතාවය 99.5% දක්වා වැඩි දියුණු කරයි. 16. මීට අමතරව, සමාගම කර්මාන්ත-විශේෂිත ආකෘති සංවර්ධනය කිරීම සඳහා AI සමාගම් සමඟ සහයෝගයෙන් කටයුතු කරන අතර, රොබෝවරුන්ට “කාර්ය ක්‍රියාත්මක කිරීමේ” සිට “බුද්ධිමත් තීරණ ගැනීමේ” දක්වා සංක්‍රමණය වීමට හැකි වේ.
3. ප්‍රාදේශීයකරණය සහ සැපයුම් දාම ආරක්ෂාව කෙරෙහි දැඩි අවධානයක් යොමු කිරීම
එහි අක්ෂ පහේ CNC යන්ත්‍ර සඳහා මූලික සංරචක වලින් 55% ක් (උදා: ස්පින්ඩල්, භ්‍රමණ මේස) ස්වයං-සංවර්ධිත වීමත් සමඟ, TOSDA විදේශීය සැපයුම්කරුවන් මත යැපීම අඩු කරන අතර පිරිවැය පාලනය වැඩි දියුණු කරයි. මෙම උපායමාර්ගය තාක්ෂණික ස්වයංපෝෂිතභාවය සඳහා චීනයේ තල්ලුව සමඟ සමපාත වන අතර දේශීය ඉහළ මට්ටමේ උපකරණවල ප්‍රමුඛයා ලෙස සමාගම ස්ථානගත කරයි89.
4. ගෝලීය වෙළෙඳපොළ ව්‍යාප්තිය
TOSDA වියට්නාමය, මෙක්සිකෝව සහ ඉන්දුනීසියාව යන රටවල ශාඛා ස්ථාපිත කරමින් විදේශීය වෙළඳපොළවල් වෙත ආක්‍රමණශීලී ලෙස ව්‍යාප්ත වී ඇත. උදාහරණයක් ලෙස, එහි විද්‍යුත් ඉන්ජෙක්ෂන් මෝල්ඩින් යන්ත්‍ර, 2024 දී තායිලන්තයේ සහ වියට්නාමයේ වේගවත් පිළිගැනීමක් ලබා ගත් අතර, දේශීය තාක්ෂණික සේවා සහ කර්මාන්තශාලා සැලසුම් විසඳුම් මගින් සහාය විය. මෙම ගෝලීය පියසටහන Fanuc සහ ABB8 වැනි ජාත්‍යන්තර ප්‍රතිවාදීන්ට එරෙහිව එහි තරඟකාරිත්වය ශක්තිමත් කරයි.
5. උපායමාර්ගික හවුල්කාරිත්වයන් සහ පරිසර පද්ධති සංවර්ධනය
Huawei සහ AI ආරම්භක සමාගම් සමඟ සහයෝගීතාවයන් TOSDA හි තාක්ෂණික දියුණුව වැඩි දියුණු කරයි. Huawei හි openEuler OS එහි පාලන වේදිකාවලට ඒකාබද්ධ කිරීම විවිධ කාර්මික පද්ධති සමඟ ගැළපුම සහතික කරන අතර, "මූර්තිමත් බුද්ධි" පර්යේෂණවල හවුල්කාරිත්වයන් AI ආකෘති සහ රොබෝ දෘඩාංග අතර පරතරයන් පියවීම අරමුණු කරයි59.
දුර්වලතා සහ අභියෝග
1. හියුමනොයිඩ් රොබෝ විද්‍යාවේ සීමිත ප්‍රගතිය
කාර්මික රොබෝවරුන් සම්බන්ධයෙන් TOSDA විශිෂ්ට වුවත්, මානවරූපී රොබෝවරුන් සම්බන්ධයෙන් එහි පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන කටයුතු තවමත් නව අවධියේ පවතී. ආයෝජකයින්ගේ උනන්දුව තිබියදීත්, සමාගම තවමත් මෙම අංශයට ප්‍රමුඛත්වය දී නොමැති අතර, පවතින කාර්මික යෙදුම් ප්‍රශස්ත කිරීම කෙරෙහි අවධානය යොමු කරයි. උසස් ශේෂ පාලනයක් සහ බහුමාධ්‍ය සංජානනයක් අවශ්‍ය වන මානවරූපී රොබෝවරු, සේවා සහ පාරිභෝගික වෙළඳපොළවල මග හැරුණු අවස්ථාවක් නියෝජනය කරයි269.
2. ඉහළ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන පිරිවැය සහ පරිමාණය කිරීමේ අවදානම්
X5 වේදිකාව වැනි හිමිකාර තාක්ෂණයන් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා සැලකිය යුතු ආයෝජන අවශ්‍ය වේ. 2024 දී TOSDA හි දළ ආන්තිකය 35% දක්වා වැඩිදියුණු වුවද, වෙළඳපල සම්මත කිරීම ප්‍රමාද වුවහොත් අධික පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන වියදම් (ආදායමෙන් 15%) ලාභදායිතාවයට හානි කළ හැකිය. කුඩා නිෂ්පාදකයින්ට එහි විසඳුම් පිරිවැය-තහනම්89 ලෙස සොයාගත හැකිය.
3. නිශ්චිත කර්මාන්ත මත යැපීම
TOSDA හි සාර්ථකත්වය දැඩි ලෙස රඳා පවතින්නේ එහි ආදායමෙන් 70% ක් වන මෝටර් රථ සහ ඉලෙක්ට්‍රොනික අංශ මත ය. මෙම සාන්ද්‍රණය සමාගම චක්‍රීය පසුබෑමකට නිරාවරණය කරයි. උදාහරණයක් ලෙස, 2024 දී EV නිෂ්පාදනයේ මන්දගාමී වීම එහි එකලස් කිරීමේ රොබෝවරුන් සඳහා ඇණවුම්වලට බලපෑවේය18.
4. ශ්‍රම බලකා කළමනාකරණ ගැටළු
අභ්‍යන්තර සමාලෝචන මගින් සේවක සැලකීමේ විෂමතා සටහන් කරයි: පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන කාර්ය මණ්ඩලය තරඟකාරී ප්‍රතිලාභ භුක්ති විඳින අතර නිෂ්පාදන රේඛා සේවකයින් අඩු මූලික වැටුප් සහ අතිකාල මත යැපීමට මුහුණ දෙයි. එවැනි අසමතුලිතතාවයන් දිගුකාලීන කුසලතා රඳවා තබා ගැනීම සහ නිෂ්පාදන අනුකූලතාවයට බලපෑ හැකිය4.
5. AI ඒකාබද්ධතාවයේ සදාචාරාත්මක සහ ආරක්ෂක ගැටළු
TOSDA ආයතනය AI-ධාවනය කරන ලද ස්වයං පාලනයක් වඩාත් ඇතුළත් කරන බැවින්, අක්‍රමිකතා ඇති අවස්ථාවන්හිදී වගවීම පිළිබඳ ප්‍රශ්න මතු වේ. උදාහරණයක් ලෙස, දෘශ්‍ය පද්ධතියක් සංරචකයක් වැරදි ලෙස වර්ගීකරණය කළහොත්, නිෂ්පාදන ප්‍රමාදයන්ට තුඩු දෙන්නේ නම්, වගකීම දරන්නේ කවුද? සමාගම තවමත් එහි AI යෙදුම් සඳහා පැහැදිලි ආචාර ධර්ම මාර්ගෝපදේශ ප්‍රකාශයට පත් කර නොමැත610.
නිගමනය
TOSDA හි කාර්මික රොබෝවරු, විශේෂයෙන් මූලික සංරචක, AI ඒකාබද්ධ කිරීම සහ ප්‍රාදේශීයකරණය තුළ සුවිශේෂී තාක්ෂණික හැකියාවන් පෙන්නුම් කරති. එහි වලාකුළු-අන්ත ගෘහ නිර්මාණ ශිල්පය සහ තාක්ෂණික දැවැන්තයන් සමඟ හවුල්කාරිත්වයන් එය බුද්ධිමත් නිෂ්පාදනයේ පුරෝගාමියෙකු ලෙස ස්ථානගත කරයි. කෙසේ වෙතත්, ඉහළ පර්යේෂණ සහ සංවර්ධන පිරිවැය, කර්මාන්ත අධික ලෙස රඳා පැවතීම සහ මානවරූපී රොබෝ විද්‍යාවට ප්‍රමාද වූ ප්‍රවේශය වැනි අභියෝග සඳහා උපායමාර්ගික ගැලපීම් අවශ්‍ය වේ.
තරඟකරුවන් සඳහා, TOSDA හි සිරස් ඒකාබද්ධතාවය සහ රජයේ අනුග්‍රහය ලත් සැපයුම් දාම මුලපිරීම් ඉහළ මිණුම් ලකුණක් සකසයි. එහෙත්, නිකේතන වෙළඳපොළවල (උදා: කුඩා හා මධ්‍ය පරිමාණ ව්‍යාපාර සඳහා සහයෝගී රොබෝවරු) සහ අප්‍රිකාව සහ නැගෙනහිර යුරෝපය වැනි TOSDA හි පැවැත්ම තවමත් වර්ධනය වන කලාපවල අවස්ථා පවතී.
වචන ගණන: 1,420
ආශ්රිත
TOSDA හි මූලික තාක්ෂණ පිරිසැලසුම128.
X5 වේදිකාව සහ Huawei සහයෝගීතාව5810.
දේශීයකරණය සහ CNC යන්ත්‍ර සංවර්ධනය89.
වෙළඳපල ප්‍රසාරණය සහ අභියෝග468.
පළ කිරීමේ කාලය: 2025 මාර්තු-24
