නිෂ්පාදන සහ වෙල්ඩින් ක්රියාවලියේ පැරණි මිල අධික ගැටළුවක් විසඳීමට උපකාර කිරීම සඳහා John Deere Intel හි කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කරයි.
Deere එහි නිෂ්පාදන පහසුකම්වල ස්වයංක්රීය වෑල්ඩින් ක්රියාවලියේ පොදු දෝෂ ස්වයංක්රීයව සොයා ගැනීමට පරිගණක දර්ශනය භාවිතා කරන විසඳුමක් අත්හදා බලයි.
ජෝන් ඩියර් ඉදිකිරීම් සහ වන විද්යා දෙපාර්තමේන්තුවේ තත්ත්ව අධ්යක්ෂ ඇන්ඩි බෙන්කෝ පැවසුවේ “වෑල්ඩින් යනු සංකීර්ණ ක්රියාවලියකි.මෙම කෘතිම බුද්ධි විසඳුම පෙරට වඩා කාර්යක්ෂමව උසස් තත්ත්වයේ යන්ත්ර නිපදවීමට අපට උපකාර කිරීමේ හැකියාව ඇත.
"නිෂ්පාදනයට නව තාක්ෂණයන් හඳුන්වා දීම නව අවස්ථා විවෘත කිරීම සහ වසර ගණනාවක් තිස්සේ වෙනස් නොවූ ක්රියාවලීන් පිළිබඳ අපගේ සංජානනය වෙනස් කිරීමකි."
ලොව පුරා කර්මාන්තශාලා 52 කදී, යන්ත්ර සහ නිෂ්පාදන නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා ජෝන් ඩියර් විසින් අඩු කාබන් වානේ සිට ඉහළ ශක්තිමත් වානේ වෑල්ඩින් කිරීම සඳහා ගෑස් ලෝහ චාප වෙල්ඩින් (GMAW) ක්රියාවලිය භාවිතා කරයි.මෙම කර්මාන්තශාලා තුළ, රොබෝ ආයුධ සිය ගණනක් සෑම වසරකම පෑස්සුම් වයර් රාත්තල් මිලියන ගණනක් පරිභෝජනය කරයි.
මෙතරම් විශාල වෙල්ඩින් ප්රමාණයක් සමඟ, ඩීරේට වෙල්ඩින් ගැටළු සඳහා විසඳුම් සෙවීමේ අත්දැකීම් ඇති අතර විභව ගැටළු සමඟ කටයුතු කිරීමට සෑම විටම නව ක්රම සොයමින් සිටී.
කර්මාන්තය පුරා පොදුවේ දැනෙන වෙල්ඩින් අභියෝගයන්ගෙන් එකක් වන්නේ සිදුරු, වෑල්ඩය සිසිල් වන විට සිරවී ඇති වායු බුබුලු නිසා වෑල්ඩින් ලෝහයේ කුහර ඇති වේ.කුහරය වෙල්ඩින් ශක්තිය දුර්වල කරයි.
සාම්ප්රදායිකව, GMAW දෝෂ හඳුනාගැනීම ඉතා දක්ෂ කාර්මිකයන් අවශ්ය වන අතින් ක්රියාවලියකි.අතීතයේ දී, වෙල්ඩින් ක්රියාවලියේදී වෑල්ඩින් සිදුරු සමඟ කටයුතු කිරීමට සමස්ත කර්මාන්තයේ උත්සාහයන් සෑම විටම සාර්ථක නොවීය.
නිෂ්පාදන ක්රියාවලියේ පසුකාලීන අවස්ථා වලදී මෙම දෝෂ හමු වුවහොත්, සම්පූර්ණ එකලස් කිරීම නැවත සකස් කිරීම හෝ ඉවත් කිරීම අවශ්ය වේ, එය නිෂ්පාදකයාට විනාශකාරී සහ මිල අධික විය හැකිය.
වෑල්ඩින් සිදුරු පිළිබඳ ගැටළුව විසඳීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමට Intel සමඟ වැඩ කිරීමේ අවස්ථාව ජෝන් ඩියර්ගේ මූලික වටිනාකම් දෙක - නවෝත්පාදනය සහ ගුණාත්මකභාවය ඒකාබද්ධ කිරීමට අවස්ථාවකි.
“ජෝන් ඩියර්ගේ වෙල්ඩින් ගුණාත්මකභාවය වෙන කවරදාටත් වඩා හොඳ කිරීමට අපට අවශ්ය තාක්ෂණය ප්රවර්ධනය කිරීමට අවශ්යයි.මෙය අපගේ ගනුදෙනුකරුවන්ට අපගේ පොරොන්දුව සහ ජෝන් ඩියර් පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අපේක්ෂාවයි, ”බෙන්කෝ පැවසීය.
Intel සහ Deere ඔවුන්ගේ ප්රවීණත්වය ඒකාබද්ධ කර මානව සංජානන මට්ටම ඉක්මවන, අන්තයේ තත්ය කාලීන අවබෝධය ජනනය කළ හැකි ඒකාබද්ධ අන්තයේ සිට අන්ත දෘඪාංග සහ මෘදුකාංග පද්ධතියක් සංවර්ධනය කිරීමට සමත් විය.
ස්නායුක ජාල පදනම් වූ තර්ක එන්ජිමක් භාවිතා කරන විට, විසඳුම තථ්ය කාලීන දෝෂ වාර්තා කර වෙල්ඩින් ක්රියාවලිය ස්වයංක්රීයව නවත්වනු ඇත.ස්වයංක්රීයකරණ පද්ධතිය Deere හට තත්ය කාලීනව ගැටළු නිරාකරණය කිරීමට සහ Deere විසින් ප්රසිද්ධියට පත් කර ඇති ගුණාත්මක නිෂ්පාදන නිෂ්පාදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
ඉන්ටෙල් හි ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් ගෲප් හි උප සභාපති සහ කාර්මික විසඳුම් සමූහයේ සාමාන්යාධිකාරී ක්රිස්ටීන් බෝල්ස් පැවසුවේ: “රොබෝ වෑල්ඩින් කිරීමේදී ඇති වන පොදු අභියෝග විසඳීම සඳහා ඩියර් කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්ර දර්ශනය භාවිතා කරයි.
"කර්මාන්ත ශාලාවේ Intel තාක්ෂණය සහ ස්මාර්ට් යටිතල පහසුකම් උපයෝගී කර ගැනීමෙන්, Deere මෙම වෙල්ඩින් විසඳුමෙන් පමණක් නොව, එහි පුළුල් කර්මාන්ත 4.0 පරිවර්තනයේ කොටසක් ලෙස මතු විය හැකි වෙනත් විසඳුම්වලින්ද ප්රයෝජන ගැනීමට හොඳින් ස්ථානගත වී ඇත.
Edge කෘතිම බුද්ධි දෝෂ හඳුනාගැනීමේ විසඳුම Intel Core i7 ප්රොසෙසරයෙන් සහය දක්වන අතර Intel Movidius VPU සහ Intel OpenVINO මෙවලම් කට්ටල බෙදාහැරීමේ අනුවාදය භාවිතා කරයි, සහ කාර්මික ශ්රේණියේ ADLINK යන්ත්ර දර්ශන වේදිකාව සහ MeltTools වෙල්ඩින් කැමරාව හරහා ක්රියාත්මක වේ.
පහත පරිදි ඉදිරිපත් කර ඇත: නිෂ්පාදනය, ප්රවෘත්ති ටැග් කර ඇත: කෘතිම බුද්ධිය, මුවන්, ඉන්ටෙල්, ජෝන්, නිෂ්පාදන, ක්රියාවලිය, ගුණාත්මකභාවය, විසඳුම්, තාක්ෂණය, වෙල්ඩින්, වෙල්ඩින්
රොබෝ විද්යාව සහ ස්වයංක්රීය පුවත් 2015 මැයි මාසයේදී ආරම්භ කරන ලද අතර එය දැන් මෙම ප්රවර්ගය තුළ වැඩිපුරම කියවන වෙබ් අඩවි වලින් එකකි.
කරුණාකර ගෙවන ග්රාහකයෙකු බවට පත්වීමෙන්, ප්රචාරණය සහ අනුග්රාහකත්වය හරහා හෝ අපගේ වෙළඳසැල හරහා නිෂ්පාදන සහ සේවා මිලදී ගැනීමෙන් හෝ ඉහත සියල්ලේ එකතුවකින් අපට සහාය වීම සලකා බලන්න.
වෙබ් අඩවිය සහ ඊට අදාළ සඟරා සහ සතිපතා පුවත් පත්රිකා නිෂ්පාදනය කරනු ලබන්නේ පළපුරුදු මාධ්යවේදීන් සහ මාධ්ය වෘත්තිකයන්ගෙන් සමන්විත කුඩා කණ්ඩායමක් විසිනි.
ඔබට කිසියම් යෝජනා හෝ අදහස් තිබේ නම්, කරුණාකර අපගේ සම්බන්ධතා පිටුවේ ඇති ඕනෑම විද්යුත් තැපැල් ලිපිනයක් හරහා අප හා සම්බන්ධ වීමට නිදහස් වන්න.
ඔබට හොඳම බ්රවුස් කිරීමේ අත්දැකීම ලබා දීම සඳහා මෙම වෙබ් අඩවියේ කුකී සැකසීම් "කුකීවලට ඉඩ දෙන්න" ලෙස සකසා ඇත.ඔබ කුකී සැකසුම් වෙනස් නොකර මෙම වෙබ් අඩවිය දිගටම භාවිතා කරන්නේ නම්, හෝ පහත "පිළිගන්න" ක්ලික් කරන්න, ඔබ එකඟ වේ.
පසු කාලය: මැයි-28-2021