නිෂ්පාදන සහ වෙල්ඩින් ක්රියාවලියේ පැරණි මිල අධික ගැටළුවක් විසඳීමට උපකාර කිරීම සඳහා ජෝන් ඩියර් ඉන්ටෙල් හි කෘතිම බුද්ධි තාක්ෂණය භාවිතා කරයි.
ඩියර් සමාගම තම නිෂ්පාදන පහසුකම්වල ස්වයංක්රීය වෙල්ඩින් ක්රියාවලියේ පොදු දෝෂ ස්වයංක්රීයව සොයා ගැනීමට පරිගණක දැක්ම භාවිතා කරන විසඳුමක් අත්හදා බලමින් සිටී.
ජෝන් ඩියර් ඉදිකිරීම් හා වන විද්යා දෙපාර්තමේන්තුවේ තත්ත්ව අධ්යක්ෂ ඇන්ඩි බෙන්කෝ මෙසේ පැවසීය: “වෙල්ඩින් කිරීම සංකීර්ණ ක්රියාවලියකි. මෙම කෘතිම බුද්ධි විසඳුමට පෙරට වඩා කාර්යක්ෂමව උසස් තත්ත්වයේ යන්ත්ර නිෂ්පාදනය කිරීමට අපට උපකාර කිරීමේ හැකියාව ඇත.
"නිෂ්පාදනයට නව තාක්ෂණයන් හඳුන්වා දීම නව අවස්ථා විවෘත කරන අතර වසර ගණනාවක් තිස්සේ වෙනස් වී නොමැති ක්රියාවලීන් පිළිබඳ අපගේ සංජානනය වෙනස් කරයි."
ලොව පුරා කර්මාන්තශාලා 52 ක, ජෝන් ඩියර් යන්ත්ර සහ නිෂ්පාදන නිෂ්පාදනය කිරීම සඳහා අඩු කාබන් වානේ සිට ඉහළ ශක්තියක් සහිත වානේ දක්වා වෑල්ඩින් කිරීම සඳහා ගෑස් ලෝහ චාප වෙල්ඩින් (GMAW) ක්රියාවලිය භාවිතා කරයි. මෙම කර්මාන්තශාලාවල, සිය ගණනක් රොබෝ අවි සෑම වසරකම වෙල්ඩින් වයර් රාත්තල් මිලියන ගණනක් පරිභෝජනය කරයි.
මෙතරම් විශාල වෙල්ඩින් ප්රමාණයක් සමඟින්, ඩියර් සමාගමට වෙල්ඩින් ගැටළු වලට විසඳුම් සෙවීමේ අත්දැකීම් ඇති අතර විභව ගැටළු සමඟ කටයුතු කිරීමට සැමවිටම නව ක්රම සොයමින් සිටී.
කර්මාන්තය පුරා බහුලව දක්නට ලැබෙන වෙල්ඩින් අභියෝගයක් වන්නේ සිදුරු වීමයි, එහිදී වෑල්ඩින් සිසිල් වන විට සිරවී ඇති වායු බුබුලු නිසා වෑල්ඩින් ලෝහයේ කුහර ඇතිවේ. කුහරය වෙල්ඩින් ශක්තිය දුර්වල කරයි.
සාම්ප්රදායිකව, GMAW දෝෂ හඳුනාගැනීම යනු ඉතා දක්ෂ කාර්මිකයන් අවශ්ය වන අතින් සිදුකරන ක්රියාවලියකි. අතීතයේ දී, වෙල්ඩින් ක්රියාවලියේදී වෑල්ඩින් සිදුරු සමඟ කටයුතු කිරීමට සමස්ත කර්මාන්තය විසින්ම ගත් උත්සාහයන් සැමවිටම සාර්ථක නොවීය.
නිෂ්පාදන ක්රියාවලියේ පසුකාලීන අවස්ථා වලදී මෙම දෝෂ හමු වුවහොත්, සම්පූර්ණ එකලස් කිරීම නැවත සකස් කිරීමට හෝ සීරීමට පවා සිදුවේ, එය නිෂ්පාදකයාට විනාශකාරී සහ මිල අධික විය හැකිය.
වෑල්ඩින් සිදුරු ගැටළුව විසඳීම සඳහා කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කිරීමට ඉන්ටෙල් සමඟ වැඩ කිරීමට ඇති අවස්ථාව, ජෝන් ඩියර්ගේ මූලික වටිනාකම් දෙක වන නවෝත්පාදනය සහ ගුණාත්මකභාවය ඒකාබද්ධ කිරීමට ඇති අවස්ථාවකි.
"ජෝන් ඩියර් හි වෙල්ඩින් ගුණාත්මකභාවය කවරදාටත් වඩා හොඳ කිරීම සඳහා තාක්ෂණය ප්රවර්ධනය කිරීමට අපට අවශ්යයි. මෙය අපගේ ගනුදෙනුකරුවන්ට සහ ජෝන් ඩියර් පිළිබඳ ඔවුන්ගේ අපේක්ෂාවන්ට අපගේ පොරොන්දුවයි," බෙන්කෝ පැවසීය.
ඉන්ටෙල් සහ ඩියර් ඔවුන්ගේ විශේෂඥතාව ඒකාබද්ධ කර, මිනිස් සංජානන මට්ටම ඉක්මවා යන, කෙළවරේ තත්ය කාලීන අවබෝධයක් ජනනය කළ හැකි ඒකාබද්ධ අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා දෘඩාංග සහ මෘදුකාංග පද්ධතියක් සංවර්ධනය කළහ.
ස්නායුක ජාල පාදක තර්කන එන්ජිමක් භාවිතා කරන විට, විසඳුම තත්ය කාලීනව දෝෂ වාර්තා කරන අතර වෙල්ඩින් ක්රියාවලිය ස්වයංක්රීයව නතර කරයි. ස්වයංක්රීයකරණ පද්ධතිය ඩියර්ට තත්ය කාලීනව ගැටළු නිවැරදි කිරීමට සහ ඩියර් ප්රසිද්ධ ගුණාත්මක නිෂ්පාදන නිෂ්පාදනය කිරීමට ඉඩ සලසයි.
ඉන්ටෙල් හි ඉන්ටර්නෙට් ඔෆ් තින්ග්ස් සමූහයේ උප සභාපති සහ කාර්මික විසඳුම් සමූහයේ සාමාන්යාධිකාරී ක්රිස්ටීන් බෝල්ස් මෙසේ පැවසුවාය: “රොබෝ වෙල්ඩින් කිරීමේදී පොදු අභියෝග විසඳීම සඳහා ඩියර් කෘතිම බුද්ධිය සහ යන්ත්ර දැක්ම භාවිතා කරයි.
"කර්මාන්ත ශාලාව තුළ ඉන්ටෙල් තාක්ෂණය සහ ස්මාර්ට් යටිතල පහසුකම් උපයෝගී කර ගැනීමෙන්, මෙම වෙල්ඩින් විසඳුමෙන් පමණක් නොව, එහි පුළුල් කර්මාන්ත 4.0 පරිවර්තනයේ කොටසක් ලෙස මතුවිය හැකි අනෙකුත් විසඳුම්වලින් ද ප්රයෝජන ගැනීමට ඩියර් හොඳින් ස්ථානගත වී සිටී."
දාර කෘතිම බුද්ධි දෝෂ හඳුනාගැනීමේ විසඳුම Intel Core i7 ප්රොසෙසරය මගින් සහය දක්වන අතර, Intel Movidius VPU සහ Intel OpenVINO මෙවලම් කට්ටල බෙදාහැරීමේ අනුවාදය භාවිතා කරන අතර, කාර්මික ශ්රේණියේ ADLINK යන්ත්ර දර්ශන වේදිකාව සහ MeltTools වෙල්ඩින් කැමරාව හරහා ක්රියාත්මක වේ.
පහත පරිදි ඉදිරිපත් කරන ලදී: නිෂ්පාදනය, පුවත් ටැග් කර ඇත: කෘතිම බුද්ධිය, ඩියර්, ඉන්ටෙල්, ජෝන්, නිෂ්පාදනය, ක්රියාවලිය, ගුණාත්මකභාවය, විසඳුම්, තාක්ෂණය, වෙල්ඩින්, වෙල්ඩින්
රොබෝ විද්යාව සහ ස්වයංක්රීයකරණ පුවත් 2015 මැයි මාසයේදී ආරම්භ කරන ලද අතර දැන් මෙම කාණ්ඩයේ වැඩිපුරම කියවන වෙබ් අඩවි වලින් එකකි.
කරුණාකර ගෙවන ග්රාහකයෙකු වීමෙන්, වෙළඳ දැන්වීම් සහ අනුග්රාහකත්වය හරහා හෝ අපගේ වෙළඳසැල හරහා නිෂ්පාදන සහ සේවා මිලදී ගැනීමෙන් හෝ ඉහත සියල්ලේ එකතුවක් හරහා අපට සහාය වීම සලකා බලන්න.
වෙබ් අඩවිය සහ ඒ ආශ්රිත සඟරා සහ සතිපතා පුවත් පත්රිකා නිෂ්පාදනය කරනු ලබන්නේ පළපුරුදු මාධ්යවේදීන් සහ මාධ්ය වෘත්තිකයන් කුඩා කණ්ඩායමක් විසිනි.
ඔබට කිසියම් යෝජනා හෝ අදහස් තිබේ නම්, කරුණාකර අපගේ සම්බන්ධතා පිටුවේ ඇති ඕනෑම විද්යුත් තැපැල් ලිපිනයක් හරහා අප හා සම්බන්ධ වීමට නිදහස් වන්න.
ඔබට හොඳම බ්රවුසින් අත්දැකීම ලබා දීම සඳහා මෙම වෙබ් අඩවියේ කුකී සැකසුම් “කුකීස් වලට ඉඩ දෙන්න” ලෙස සකසා ඇත. ඔබ කුකී සැකසුම් වෙනස් නොකර මෙම වෙබ් අඩවිය භාවිතා කිරීම දිගටම කරගෙන යන්නේ නම්, නැතහොත් පහත “පිළිගන්න” ක්ලික් කරන්න නම්, ඔබ එකඟ වේ.
පළ කිරීමේ කාලය: මැයි-28-2021